烟草行业每年都能为国家创造大量的税收和为人民提供大量的就业机会，是我国非常重要的一个经济领域。

香烟制造速度非常快，量非常多，也意味着在生产过程中会有很多的不良品出现。在制造过程中，及时的发现不良品并将不良品筛选出来非常的重要，也需要投入大量的人力物力。如果不合格的香烟在制造过程中没有被剔除出来，而进入下一道包装或装箱工序，外表看起来并不影响销售，但买到不合格产品的顾客会感到不舒服，会降低客户满意度，更严重的是影响品牌价值和产品信誉度。

 

香烟机器视觉检测设备时自动化领域中最复杂的视觉机器之一。香烟包装有三种类型软包、硬包、条盒。

因为软包的外包装比较软，易在生产的途中造成变形，因此检测软包是香烟制造过程中最难检测的部分。香烟软包的主要检测内容包含商标，顶部小花，是否漏印，外观检测设备，方向和位置是否正确；顶部和底部的内部包装质量和相关位置检测等等。

现阶段，我国大部分的烟草制造商主要通过人工抽检对烟草进行检测，也就意味着，，香烟的制造无法实现在线检测，人工抽检的方式也预示着会有很多的不良品会因没有抽检到而流入市场进行销售。

 

而目前，随着我国工业视觉技术的发展，为了配合烟草高速制造的速度，针对这一特点，提出机器视觉高速检测解决方案，通过使用CCD工业相机，在生产线上对产品进行拍照分析检测，用机器视觉代替人工抽检，实现烟草在制造过程的全检， 缺陷检测设备，通过机器视觉技术，可以实现对商标、尺寸、表面缺陷等进行检测，发现不良品则可从产线上剔除，避免不良品了流入市场。以提升企业信誉度，产品好评率，也为顾客带去良好的体验。

 

传统人工抽检转型为视觉机器在线全检是势不可挡的趋势，在未来视觉检测必将为企业节省更多不必要的花费，带来丰厚的利益。

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