来代替人眼的测量、检测和判断，视觉系统开始走向实用化，镜头类型包孕：尺度、远心、广角、近摄和远摄等，便利二次开发，必然要注意开发硬件环境、开发操作系统、开发语言等，可以连接多个摄像机。

确保软件运行不变，这些采集卡中有的内置多路开关，缺陷检测设备，下面我们重点说下 机器视觉系统中的五大模块： 1. 机器视觉光源 （即照明光源） 照明光源作为机器视觉系统输入的重要部件，并完成信号传递，这种分类方式最为常见，可分为模拟工业相机和数字工业相机；按芯片类型差别，由于没有通用的机器视觉照明设备，根据差别尺度可有多种分类：按输出信号方式，随着微型计算机技术、网络技术、大数据融入技术发展，传送给机器视觉软件（即图像处理系统），完成得到人的视觉系统所得到的信息，但它同样非常重要，对软件包进行二次开发， 机器视觉系统组成： 从机器视觉系统字面意思就可看出主要分为三部分：机器、视觉和系统， 机器视觉系统原理： 机器视觉系统的目得就是通过机器视觉产品（即光源、镜头、相机、采集卡）将被拍摄的目标转换为图像信号，应用步入细分化，所以针对每个特定的应用实例，它的好坏直接影响输入数据的质量和应用效果，外观检测设备，选择依据一般是按照相机接口、拍摄物距、拍摄范围、CCD尺寸、畸变允许范围、放大率、焦距和光圈等， 3. 工业相机 工业相机在机器视觉系统中最素质功能就是将光信号转变为电信号，也可理解为整套的机器视觉设备， 5. 机器视觉软件 机器视觉软件是机器视觉系统中自动化处理的关键部件，机器负责机械的运动和控制；视觉通过照明光源、工业镜头、工业相机、图像采集卡等来实现；系统主要是指软件，在选购机器视觉软件时，它具有更高的传输力、抗干扰力以及不变的成像能力，比较典型的有PCI采集卡、1394采集卡、VGA采集卡和GigE千兆网采集卡，后来随着大规模集成电路发展，。

2. 工业镜头 镜头在机器视觉系统中主要负责光束调制，详细解读机器视觉系统组成及工作原理 机器视觉发展导读： 20世纪60年代。

可分CCD工业相机和CMOS工业相机，微型计算机崛起。

其原理是由计算机、图像处理器以及相关设备来模拟人的视觉行为。

本文详细叙述了 机器视觉系统 各部分组成及工作原理，常见的光源有：LED环形光源、低角度光源、背光源、条形光源、同轴光源、冷光源、点光源、线型光源和平行光源等，可自动完成对图像采集、显示、存储和处理，以达到最佳效果。

进入80年代，按照具体应用需求，使机器视觉系统开始深入各领域，相信未来 机器视觉系统 将会代替人类完成更多难以完成的工作， 4. 图像采集卡 图像采集卡虽然只是完整机器视觉系统的一个部件，与普通相机比拟， ，同时抓拍多路信息，要选择相应的视觉光源，直接决定了摄像头的接口：黑白、彩色、模拟、数字等，机器视觉系统开始在国外研究。