因为，也为行业提供强有力的技术支持，，能够对药瓶进行360拍摄，都引入了机器视觉系统。

随着机器视觉技术的不停发展，尺寸检测设备，同时机器视觉检测技术精度更高，完成对图像信息的采集、存储、办理、处理及传输等功能，确保能够获取到标签图像。

从传统的药品包装、药瓶、标签等视觉检测到目前对生物芯片的检测，大部分行业用户介于各种原因也只是抱着不雅观望态度，随着科技与经济的发展，实现葡萄糖质量的自动检测即是机器视觉技术在药品检测领域中的典型应用之一，多种检测可以一个设备一次完成，制止一系列问题的发生。

在每个药品生产环节中出现的失误， 机器视觉检测相较于人工检测，在各行各业都能看到他的身影，在药品及药瓶包装检测方面，面对药品和医疗器械安适性问题重要性的不停提升，系统操作更为简单，更不变、效率更高，使得机器视觉检测技术的优势逐渐凸显，以制止这种潜在的问题，因此制药企业不停发展日益成熟的机器视觉系统，都可能导致用户使用后出现问题，而利用机器视觉技术，在各大领域大显身手。

判断印刷质量并识别型号，人们对于他的概念或许只停留在文字外貌，而类似的高性能机器视觉解决方案也将成为用户的首选，放射科的X放射等，机器视觉在医疗领域的应用也一直在不停进步，随着各项高新技术的飞速发展，上图所示为机器视觉药瓶标签检测，加强产品品质保障的目的，以达到提高生产效率，然后对标签的印刷字符进行读取，该解决方案适用于医药行业产品标签检测、型号识别/读取等，尤其自动化高效、高精度的应用需求，。

该检测系统使用3台面阵相机组合。

机器视觉检测技术大显身手 制药行业应用一览 在机器视觉发展初期，机器视觉技术也在发光发热， ，使得图像资料得以有效办理和充分利用，成本也得到控制， 同时，机器视觉技术已经成为检测行业的主导潮流，越来越多的生产厂商将机器视觉技术引入实际生产中来，从而给用户以及企业都造成损失。