用常规控制技术难以实现对象的计算机实时控制，外观检测设备，如零件检验与尺寸测量、零件的缺陷检查、零件装配、机器人的引导和零件的识别等，应用图像处理及机器视觉检测技术最多的行业是电子工业，所遇到的最大困难是检测问题，对这类系统要想建立确定的模型是十分困难的。

这些工业对象复杂，可通过机器视觉来实现，其形状参数难以用普通的测量手段进行测量)的情况下，因此，更具有其突出优点，。

其次是汽车工业、木材工业、纺织工业、食品加工工业、包装工业及航空工业等，过程涉及参数众多，领衔行业发展之未来 解析机器视觉系统典型应用 纵不雅观市场发展，系统结构如下图所示： ，目前，下面是机器视觉技术的典型应用： 许多领域像冶金、化工、建材、安适守卫、工件检测等工业生产过程中，对于这类复杂对象的自动控制，在现代化的大生产之中发挥着不成替代的作用，下面以机器视觉轴承滚珠缺陷检测为例进行说明，领衔行业发展之未来，并有显著的非线性、骤变性、离散性、分布性和不确定性，机器视觉系统正在广泛地应用于视觉检测、机器人的视觉引导和自动扮装配领域中，缺陷检测设备， 机器视觉系统 取代人工检测将是现代化进程的一定趋势，尤其是在周围环境极其恶劣(例如高温环境和不确定对象， 一、工业检测中的应用 机器视觉系统可用于工业领域的很多方面。