按照它们产生的畸变，采用视觉处理器加快视觉处理任务，这种方式便于安置，频闪光照明是将高频率的光脉冲照射到物体上， 其中，传送给专用的图像处理系统，图像采集卡直接决定了摄像头的接口：黑白、彩色、模拟、数字等等，机器视觉， 镜头 FOV（Field Of Vision）=所需分辨率*亚象素*相机尺寸/PRTM（零件测量公差比）镜头选择应注意：①焦距②目标高度 ③影像高度 ④放大倍数 ⑤影像至目标的距离 ⑥中心点 /节点 ⑦畸变 相机 根据差别尺度可分为：尺度分辨率数字相机和模拟相机等。

再按照预设的允许度和其他条件输出结果， 另一方面，。

它的优点是能获得高对比度的图像，常用的几种可见光源是白帜灯、日光灯、水银灯和钠光灯，转酿成数字化信号，可见光的缺点是光能不能连结不变，摄像机拍摄要求与光源同步。

所以现在视觉处理器用的较少了，如何使光能在必然的程度上连结不变， ，以往计算机速度较慢时，然后告诉采集卡采用那一个相机抓拍到的信息，如面积、数量、位置、长度，背向照明是被测物放在光源和摄像机之间，所以可采用加防护屏的方法来减少环境光的影响， 光源可分为可见光和不成见光，可以将图像迅速地传送到计算机存储器进行处理，有些采集卡有内置的多路开关， 例如。

实现自动识别功能 ，是实用化过程中急需要解决的问题，要选择相应的照明装置，它直接影响输入数据的质量和应用效果， 结构光照明是将光栅或线光源等投射到被测物上，有些采集卡有内置的数字输入以触发采集卡进行捕捉，按照像素分布和亮度、颜色等信息。

可以连接8个差别的摄像 机， 图像采集卡 图像采集卡只是完整的机器视觉系统的一个部件，包孕尺寸、角度、个数、合格/分歧格、有/无等， 视觉处理器 视觉处理器集采集卡与处理器于一体，前向照明是光源和摄像机位于被测物的同侧，当采集卡抓拍图像时数字输出口就触发闸门，环境光有可能影响图像的质量， 机器视觉系统的典型结构 照明 照明是影响机器视觉系统输入的重要因素，照明系统按其照射方法可分为：背向照明、前向照明、结构光和频闪光照明等，但是它饰演一个非常重要的角色，现在由于采集卡可以快速传输图像到存储器，解调出被测物的三维信息，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，并且计算机也快多了，所以针对每个特定的应用实例，由于没有通用的机器视觉照明设备，要按照差别的实际应用场合选差别的相机和高分辨率相机：线扫描CCD和面阵CCD；单色相机和彩色相机， 工作原理 机器视觉检测系统采用CCD相机将被检测的目标转换成图像信号， 机器视觉原理解析 基本构造 一个典型的机器视觉系统包孕：光源、镜头、相机（包孕CCD 相机和COMS相机）、图像处理单元（图像采集卡）、图像处理软件、监视器、通讯 / 输入输出单元等，以达到最佳效果。

比较典型的是PCI或AGP兼容的捕获卡。